Nvidia presentó sus últimos y más potentes chips de Inteligencia Artificial (IA) mientras apunta a extender su dominio en la floreciente industria.
El CEO, Jensen Huang, dijo el lunes que las unidades de procesamiento gráfico Blackwell de Nvidia aumentarían masivamente la potencia de cálculo que impulsa los grandes modelos de lenguaje. La GPU Blackwell tiene 208 mil millones de transistores, en comparación con los 80 mil millones del H100 del año pasado, como medida de su mayor potencia.
Huang dijo que el chip era el doble de potente en cuanto al entrenamiento de modelos de IA que su generación actual de GPUs, y tenía cinco veces su capacidad en cuanto a "inferencia" - la velocidad a la que los modelos de IA como ChatGPT pueden responder a consultas.
"La capacidad de inferencia de Blackwell es extraordinaria", dijo, agregando que había "una emoción increíble" al respecto.
Huang dijo que el "superchip" GB200 de Nvidia combinaría dos de las GPUs Blackwell con la unidad central de procesamiento "Grace" de la empresa, que ha impulsado el crecimiento de la IA generativa.
La presentación principal de Huang, entregada a una audiencia abarrotada de desarrolladores, inversores, medios de comunicación y otros en el SAP Center en San José, California, donde Nvidia celebra su conferencia anual de desarrolladores, subrayó el entusiasmo que la compañía ha atraído a medida que ha crecido la emoción por la IA. En dos años, Nvidia ha logrado convertir el lanzamiento de nuevos chips GPU en un evento que iguala la anticipación de los lanzamientos de productos de consumo de empresas como Apple, un fenómeno que el propio Huang señaló en el escenario.
Cuando Nvidia salió al mercado hace unos dos años con sus chips "Hopper", comenzó con solo dos clientes potenciales, dijo Huang. "Ahora tenemos más", bromeó.
Crecimiento en el mercado
El hecho de que el ejecutivo de Nvidia iba a anunciar los chips Blackwell durante su presentación era uno de los peores secretos guardados en Silicon Valley, y la presentación hizo poco para sorprender a los inversores. La capitalización de mercado de Nvidia ha crecido hasta los US$ 2,2 billones de dólares, superando a Google y Amazon para convertirse en la tercera empresa más valiosa del mundo después de Microsoft y Apple, pero sus acciones estaban ligeramente más bajas en la negociación después del cierre del evento.
Las nuevas asociaciones, clientes y herramientas de software que Huang reveló durante su discurso de dos horas reflejaron la idea central de Nvidia de que la IA tendrá un efecto transformador en cada parte de la economía mundial.
Todos los grandes proveedores de servicios en la nube, que incluyen a Google, Amazon y Microsoft, estaban "alineados como clientes" para lo que predijo sería "el lanzamiento de productos más exitoso en nuestra historia".
Los chips de Nvidia se han convertido en la mercancía que ha respaldado la revolución de la IA generativa, y su acción disparada ha alimentado los rallies de precios de las acciones en todo el mundo.
Empresas como OpenAI, respaldada por Microsoft, y otras entidades han gastado US$ miles de millones para adquirir los chips de Nvidia, que ofrecen la potencia de cálculo detrás de la tecnología de IA generativa que puede producir texto, video y código parecidos a los humanos en segundos.
Al mismo tiempo, Google, Amazon y Microsoft están compitiendo para desarrollar sus propios chips de IA generativa en un intento por reducir su dependencia de Nvidia y para vincular más estrechamente a los clientes con sus propios sistemas de hardware y software.
Los focos de Nvidia
El nuevo enfoque de Nvidia en la inferencia de IA aborda las preocupaciones de Wall Street de que la enorme demanda de sus chips pueda empezar a disminuir a medida que empresas como Intel y AMD buscan competir y los clientes cambian de entrenar grandes modelos de lenguaje a implementarlos.
Para ayudar a afianzarse como el principal proveedor de chips de IA, Nvidia también está ampliando su oferta de software con herramientas para ayudar a construir aplicaciones de IA que se ejecuten en los chips.
La compañía está lanzando una nueva capa para su software CUDA llamada "NIM microservices", que las empresas pueden utilizar para implementar una variedad de modelos de IA que han sido optimizados para ejecutarse en los chips de Nvidia.
"Somos efectivamente una fundición de IA... Haremos por ustedes y por la industria en IA lo que TSMC hace por nosotros construyendo chips", dijo, señalando nuevas asociaciones con varias empresas incluidas SAP, Snowflake y NetApp. TSMC de Taiwán es el principal fabricante de chips del mundo y un componente crítico en la cadena de suministro global.
Si Nvidia puede continuar su trayectoria depende en parte de los rendimientos que sus clientes comiencen a ver en su inversión inicial. Con los inversores corriendo hacia las acciones de Nvidia, la presión está sobre la compañía para mantener su crecimiento vertiginoso.
El tamaño definitivo de este futuro mercado de IA generativa sigue siendo incierto. Huang ha predicho que el valor total de toda la tecnología en los centros de datos alcanzará los US$ 2 billones en los próximos cuatro o cinco años.
Huang también utilizó el evento para promover la plataforma de software Omniverse de Nvidia, que puede crear "gemelos digitales" de objetos. En el futuro, "vamos a fabricar todo digitalmente primero, y luego lo fabricaremos físicamente", dijo.
Proyecciones
Los nuevos modelos y software de IA de Nvidia ayudarían con el desarrollo de robots humanoides que se ven y se mueven como personas, lo que Huang dijo que sería "la próxima generación de robótica". Hacia el final del evento, Huang invitó a dos pequeños robots al escenario, uno de los cuales en cierto momento parecía ignorar sus instrucciones de acercarse a él.
La reacción tranquila del mercado puede señalar la fiebre en torno a Nvidia "alcanzando su pico", dijo Daniel Newman, director ejecutivo de The Futurum Group, al Financial Times. "El mercado mira hacia adelante. Ya ve una participación de mercado masiva, la posición dominante con los hiperescaladores, el liderazgo genuino en el mercado que tiene con la adhesión de CUDA (software)."
La llegada de chips competidores coincide con la pregunta de cuánto tiempo puede mantener Nvidia un crecimiento de dos dígitos trimestre tras trimestre, agregó Newman. "Realmente solo hay una forma para Nvidia: necesitamos ver qué tan grande es realmente este mercado".
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