Ganadores de hackathon de OpenAI buscan escalar solución para acelerar causas de divorcio

Reducir considerablemente los tiempos en la tramitación de causas y, en consecuencia, la sobrecarga de funcionarios públicos con el uso de Inteligencia Artificial (IA) fue la motivación de los ganadores de la hackathon de OpenAI en Chile, la primera actividad oficial del desarrollador de ChatGPT y Dall-E.

Pablo Cabezas, Sebastián Silva, Aliwen Melillán y Jorge Díaz pertenecen al Laboratorio de Innovación de la Corporación Administrativa del Poder Judicial y obtuvieron el primer lugar con Justa, un prototipo diseñado para acelerar las causas de divorcio.

Justa es el acrónimo para Justicia Ágil, Transparente y Automatizada.

El equipo está a cargo de crear prototipos para aplicar en los tribunales del país. En su portafolio tienen ocho soluciones.

Cabezas, líder el equipo TI, comentó que se inscribieron 34 equipos y ellos eran los únicos de una institución pública.

“El Poder Judicial está bastante digitalizado; hay un sistema de tramitación en todas las competencias, está la Oficina Judicial Virtual para subir escritos y audiencias telemáticas”, dijo.

Justa

La hackathon, una competencia de desarrollo de software, fue organizada por OpenAI, CommunityOS y Fintual en la Cámara Chilena de la Construcción, y se realizó en tres jornadas. Arrancó el 24 de agosto. El equipo se presentó a las 7:00 horas. “Fuimos los primeros en llegar”, dijo Díaz.

Tras acreditarse, comenzaron a desarrollar Justa. Cabezas explicó que es una aplicación capaz de identificar todos los patrones que se presentan en una demanda, con tecnología de OpenAI.

“Ocupamos una demanda de divorcio de común acuerdo que, en lo práctico, es cuando las dos partes están de acuerdo con terminar el vínculo del matrimonio”, dijo.

En estos documentos, agregó, los funcionarios deben leer punto por punto para validar que se cumplan los requisitos legales para su comprobación, lo que toma bastante tiempo.

“Ahí entra nuestra propuesta da valor: utilizar la IA para automatizar todos los procesos que involucran un análisis tedioso”, señaló.

El prototipo de Justa es “capaz de analizar punto por punto, validar todos los requisitos y, además, permite generar una propuesta de sentencia”, que hoy los jueces deben hacerla a mano.

Tras ganar en la categoría general, que le otorgó, entre otros, tokens de OpenAI para el desarrollo del prototipo, quieren escalar la solución.

“Estamos coordinando con los tribunales para trabajar los pilotos. Partiremos en Mulchén (Biobío) con quienes ya hemos probado soluciones antes. La idea es corregir, probar y medir rápido (para escalar al resto del país)”.