Odd Industries, el nuevo emprendimiento de Leo Prieto
Este año debutó formalmente la startup de análisis de datos e inteligencia artificial para procesos industriales, que busca hacer más eficientes a rubros como la construcción.
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Leo Prieto, fundador de Beta Zeta, debutó con un nuevo emprendimiento, Odd Industries, una firma tecnológica que aplica Inteligencia Artificial (IA) a los procesos industriales, con foco en la construcción.
El emprendedor es conocido por FayerWayer, el blog de historias de startups con el que se globalizó. Pero su primera empresa, Image Maker Studio, orientada al desarrollo de sitios web, la fundó a los 15 años. Cuatro años después ya se adjudicaba la mayoría de las licitaciones de las primeras plataformas web, entre ellas la de Bci, Copec y Lan, porque a su corta edad era quien tenía más experiencia en Chile. Este éxito temprano lo llevó a abandonar la carrera de diseño industrial.
Tras vender su primera startup, fundó FayerWayer en 2005, la que se convirtió en una micromultinacional con una red de colaboradores en varios países. Cuenta que en México le fue bien y que la operación llegó a ser más grande que la local, pero de Brasil salieron “arrancando”, pues la barrera idiomática fue un problema”, dice.
Siguió incursionando en medios digitales, hasta que en 2008 junto a Francisco Sandoval, fundó Beta Zeta para aglutinar a unas diez iniciativas, como Veo Verde, Fair Play y FayerWayer, y comenzar a escalar. “Levantamos casi US$ 4 millones con inversionistas en Chile y en Estados Unidos”, comenta.
Una de las particularidades de esta empresa es que en esos años, ya usaban machine learining para tomar decisiones, lo que determinó, cuenta, que Metro International, la matriz de Publimetro, se fijara en ellos y la comprara en 2016.
Ya desligado de Beta Zeta se hizo cargo de la dirección de Santiago Maker Space, la fábrica de inventores ligada a la presidenta de la Asociación de Emprendedores de Chile (Asech), Alejandra Mustakis. Aquí permaneció tres años, hasta que el bichito lo picó de nuevo. Armó una oficina en su casa y durante un año estuvo investigando su próxima empresa. Finalmente, en marzo de 2018 fundó Odd Industries, la que tiene mucho que ver con su “obsesión por los datos”. Tras participar en varias reuniones de directorios y comités, se percató que un problema común de las grandes compañías era que no usaban datos para tomar decisiones, sino la “intuición y la guata”. Más aún, hay industrias que ni siquiera crean datos, explica Prieto.
Las firmas de data analytics se enfocan en la banca y el retail que están altamente digitalizados, pero no ayudan a las compañías que no lo hacen a crear los datos que luego van a ser analizados. Y esto es justamente el objetivo del emprendedor, ayudar a las empresas a crear y capturar datos, un problema de carácter global en industrias como construcción, logística, agricultura o forestal, para lo cual apuntan a diseñar soluciones escalables.
La oferta de valor, dice, es obtener el dato, descifrarlo y distribuirlo como información a la persona correcta en el momento oportuno, donde la novedad es la creación de datos con “visión computarizada”, una rama reciente que empezó a despegar con el machine learning.
Con foco en construcción
Prieto señala que decidieron enfocarse primero en la industria de la construcción, para acelerar la transformación de uno de los rubros más rezagados y contribuir a mejorar sus procesos y ser más sustentables, considerando que el cemento es un gran contaminante.
“La construcción es ineficiente a nivel global, representa el 13% del PIB mundial y es la industria menos digitalizada, según el índice de McKinsey”, afirma Prieto.
Para lograrlo se enfocan en tres aspectos: aumentar la productividad, controlar el riesgo de accidentes y optimizar la cadena de suministro, utilizando los equipos y materiales de manera eficiente.
El sistema desarrollado por Odd Industries se compone de dispositivos inteligentes compuestos por cámaras, computador, fuente de poder y conectividad que detectan objetos optimizados para la construcción. Se complementa con sensores desplegados en la obra y en maquinarias. Este captura datos no estructurados, que la cámara procesa con AI on the edge, luego se envían a una plataforma donde se analizan y transforman en datos estructurados que usan para análisis avanzados, aplicando proyecciones y predicciones.
“Detectamos objetos, no personas. Por ejemplo, se detecta cuando un camión ingresa a la obra, qué tipo es, si es grúa, tolva u otro, si un trabajador tiene los elementos de protección puestos o cómo se están comportando las maquinarias”, explica Prieto.
Para complementar su oferta de valor, en diciembre de 2018 adquirieron la startup chilena Visual Progress especializada en visión computarizada, la que permite interpretar escenas a partir de la detección de objetos. “Somos unos de los más avanzados en este campo en el mundo en forma automatizada y con mayor precisión que un humano”, sostiene Prieto.
A la fecha, este sector representa el 80% de la facturación de Odd, con 12 clientes como Socovesa, Sigdo Kopers, Territoria, Ministerio de Obras Públicas y Parque Arauco, entre otros, y 25 dispositivos instalados activos. Además, tienen proyectos en áreas como logística portuaria, forestales, manufactura y centros de distribución, los que tienen problemáticas similares.
En 2018 Odd facturó US$ 250.000 y la proyección para 2019 es cerrar con US$ 1 millón en ventas.
“Nuestro foco este año es empaquetar la solución para el mercado de la construcción y en 2020, ir a buscar a nuestro primer cliente a Estados Unidos”, estima Prieto.